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是用來(lái)研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響。這里,由于僅研究單個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響,因此稱為單因素方差分析。
例如,分析不同施肥量是否給農(nóng)作物產(chǎn)量帶來(lái)顯著影響,考察地區(qū)差異是否影響婦女的生育率,研究學(xué)歷對(duì)工資收入的影響等。這些問(wèn)題都可以通過(guò)單因素方差分析得到答案。
單因素方差分析的第一步是明確觀測(cè)變量和控制變量。例如,上述問(wèn)題中的觀測(cè)變量分別是農(nóng)作物產(chǎn)量、婦女生育率、工資收入;控制變量分別為施肥量、地區(qū)、學(xué)歷。
單因素方差分析的第二步是剖析觀測(cè)變量的方差。方差分析認(rèn)為:觀測(cè)變量值得變動(dòng)會(huì)受控制變量和隨機(jī)變量?jī)煞矫娴挠绊。?jù)此,單因素方差分析將觀測(cè)變量總的離差平方和分解為組間離差平方和和組內(nèi)離差平方和兩部分,用數(shù)學(xué)形式表述為:SST=SSA+SSE.
單因素方差分析的第三步是通過(guò)比較觀測(cè)變量總離差平方和各部分所占的比例,推斷控制變量是否給觀測(cè)變量帶來(lái)了顯著影響。
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容易理解:在觀測(cè)變量總離差平方和中,如果組間離差平方和所占比例較大,則說(shuō)明觀測(cè)變量的變動(dòng)主要是由控制變量引起的,可以主要由控制變量來(lái)解釋,控制變量給觀測(cè)變量帶來(lái)了顯著影響;反之,如果組間離差平方和所占比例小,則說(shuō)明觀測(cè)變量的變動(dòng)不是主要由控制變量引起的,不可以主要由控制變量來(lái)解釋,控制變量的不同水平?jīng)]有給觀測(cè)變量帶來(lái)顯著影響,觀測(cè)變量值的變動(dòng)是由隨機(jī)變量因素引起的。
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·1、提出原假設(shè):H0——無(wú)差異;H1——有顯著差異
·2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:方差分析采用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是F統(tǒng)計(jì)量,即F值檢驗(yàn)。
·3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P值:該步驟的目的就是計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和相應(yīng)的概率P值。
·4、給定顯著性水平,并作出決策
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在完成上述單因素方差分析的基本分析后,可得到關(guān)于控制變量是否對(duì)觀測(cè)變量造成顯著影響的結(jié)論,接下來(lái)還應(yīng)做其他幾個(gè)重要分析,主要包括方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)。
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