產(chǎn)品質(zhì)量的高低主要是由設(shè)計(jì)決定的，一個(gè)好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)包含幾個(gè)方面的內(nèi)容。

　　1、明確衡量產(chǎn)品質(zhì)量的指標(biāo)，6σ管理強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說話，所以這個(gè)質(zhì)量指標(biāo)必須是能夠量化的指標(biāo)，在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中稱為試驗(yàn)指標(biāo)，也稱為響應(yīng)變量 （response variable）或輸出變量。

　　2、尋找影響試驗(yàn)指標(biāo)的可能因素（factor） ，也稱為影響因子和輸入變量。因素變化的各種狀態(tài)稱為水平，要求報(bào)據(jù)專業(yè)知識(shí)初步確定因家水平的范圍。

　　3、根據(jù)實(shí)際問題，選擇適用的試較設(shè)計(jì)方法試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法有很多，每種方法都有不同的適用條件，選擇了適用的方法就可以事半而功倍，選擇的方法不正確或者根本沒有進(jìn)行有效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)就會(huì)事倍而功半。

　　4、科學(xué)地分析試驗(yàn)結(jié)果，包括對(duì)數(shù)據(jù)的直觀分析、方差分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析方法，這些工作可以借助Minititab軟件完成。

　　回歸分析的步驟

　　1、根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，確定自變量和因變量

　　明確預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。如預(yù)測(cè)具體目標(biāo)是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場(chǎng)調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。

　　2、建立回歸預(yù)測(cè)模型

　　依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測(cè)模型。

　　3、進(jìn)行相關(guān)分析

　　回歸分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。只有當(dāng)變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。

　　4、檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差

　　回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)，取決于對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算�；貧w方程只有通過各種檢驗(yàn)，且預(yù)測(cè)誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　5、計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值

　　利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測(cè)值。